ஸ்மார்ட்போன் சென்சார்கள் அன்றாட நடத்தையிலிருந்து மனநல கோளாறுகளைக் கண்டறிகின்றன

தூக்கம், அடிகள் மற்றும் இதயத் துடிப்பு ஆகியவற்றைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் மக்கள் ஆரோக்கியமாக இருக்க ஸ்மார்ட்போன்கள் உதவும், ஆனால் அவை மனநலப் பிரச்சினைகளையும் அடையாளம் காண முடியும் என்று ஒரு புதிய ஆய்வு கண்டறிந்துள்ளது.

JAMA Network Open இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வில், மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகம், மினசோட்டா பல்கலைக்கழகம் மற்றும் பிட்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஸ்மார்ட்போன் சென்சார்களை அன்றாட வாழ்க்கையின் "அமைதியான பார்வையாளர்களாக" பயன்படுத்தினர். இந்த டிஜிட்டல் தடயங்கள் நாம் எவ்வளவு நகர்கிறோம், தூங்குகிறோம் அல்லது எவ்வளவு அடிக்கடி நம் தொலைபேசிகளைச் சரிபார்க்கிறோம் போன்ற எளிய செயல்களைப் பதிவு செய்தன, ஆனால் நமது உளவியல் நல்வாழ்வு நமது அன்றாட பழக்கவழக்கங்களில் எவ்வாறு வெளிப்படுகிறது என்பது பற்றிய ஆச்சரியமான நுண்ணறிவுகளையும் வழங்கின.

வீட்டிலேயே அதிக நேரம் தங்குவது, தாமதமாகப் படுக்கைக்குச் செல்வது, உங்கள் தொலைபேசியை குறைவாக சார்ஜ் செய்வது போன்ற பல மனநலக் கோளாறுகள் ஒரே மாதிரியான நடத்தை முறைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்துள்ளனர். இந்த நடத்தைகள் பல மனநலப் பிரச்சினைகளுடன் தொடர்புடைய "p-காரணி" எனப்படும் ஒன்றின் அளவைப் பிரதிபலிக்கக்கூடும்.

மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகத்தின் ஐசன்பெர்க் குடும்ப மனச்சோர்வு மையத்தில் உளவியல் பேராசிரியரும் பில் எஃப். ஜென்கின்ஸ் ஆராய்ச்சித் தலைவருமான ஐடன் ரைட், குறைவான தொலைபேசி அழைப்புகள் அல்லது குறைவாக அடிக்கடி நடைப்பயிற்சி செய்வது போன்ற சில நடத்தைகள், சமூக செயல்பாடு குறைதல் அல்லது மோசமான உடல்நலம் போன்ற குறிப்பிட்ட பிரச்சனைகளுக்கு ஒத்திருப்பதைக் குழு கண்டறிந்ததாகக் கூறினார்.

"ஸ்மார்ட்போன் சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி மனநோய்களின் முக்கிய வடிவங்களைக் கண்டறிய முடியும் என்பதை இந்த முடிவுகள் காட்டுகின்றன, இந்த தொழில்நுட்பம் அறிகுறிகளைக் கண்காணிக்கவும், பரந்த அளவிலான மனநலக் கோளாறுகள் குறித்து ஆராய்ச்சி நடத்தவும் பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதைக் குறிக்கிறது" என்று ஆய்வின் மூத்த எழுத்தாளர் ரைட் கூறினார்.

இந்த ஆய்வு 2023 ஆம் ஆண்டில் 15 நாட்களில் 557 பெரியவர்களிடமிருந்து ஸ்மார்ட்போன் சென்சார்களிலிருந்து தரவைப் பயன்படுத்தியது, இது இந்த வகையான மிகப்பெரிய ஒன்றாகும். மனநோயைக் கண்டறிந்து கண்காணிக்க தொலைபேசி சென்சார்கள் மற்றும் அணியக்கூடியவற்றைப் பயன்படுத்துவதில் பரவலான ஆர்வம் இருந்தபோதிலும், இந்தத் துறையில் முன்னேற்றம் மிதமானதாகவே உள்ளது என்று ரைட் கூறினார்.

"கணிப்பு மற்றும் கண்காணிப்புக்கான இலக்குகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, டிஜிட்டல் மனநல மருத்துவத்தில் பெரும்பாலான பணிகள் தனிநபருக்குள் மனநோய்கள் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்படுகின்றன என்பதைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளாததால் இது ஓரளவுக்குக் காரணம்," என்று அவர் விளக்கினார்.

டிஜிட்டல் மனநல மருத்துவம், மனநல கோளாறுகளின் நோயறிதல் மற்றும் புள்ளிவிவர கையேட்டில் (DSM-5) இருந்து பெறப்பட்ட நோயறிதல்களை பெரிதும் நம்பியுள்ளது, ஏனெனில் அவை பன்முகத்தன்மை கொண்டவை என்பதால் கண்டறிதல் மற்றும் கண்காணிப்பிற்கான பலவீனமான இலக்குகளாகும். இதன் பொருள், நோயறிதல்கள் வெவ்வேறு நடத்தை வெளிப்பாடுகளைக் கொண்ட பல்வேறு வகையான அறிகுறிகளை ஒன்றாக இணைக்கின்றன, மேலும் பெரும்பாலும் அறிகுறிகளை மற்ற நோயறிதல்களுடன் பகிர்ந்து கொள்கின்றன என்று ரைட் குறிப்பிட்டார்.

மருத்துவ நடைமுறையில் பெரும்பாலான நோயாளிகளுக்கு ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட நோயறிதல்கள் இருப்பதால், அவர்களின் நடத்தைக்கு யார் காரணம் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது கடினமாக உள்ளது, என்று அவர் மேலும் கூறினார்.

"வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இந்த நோயறிதல்கள் மனநோய்களைப் பிரிப்பதில் மோசமான வேலையைச் செய்கின்றன," என்று அவர் கூறினார்.

மினசோட்டா பல்கலைக்கழகத்தின் உளவியல் இணைப் பேராசிரியரும், ஆய்வின் முதன்மை ஆசிரியருமான விட்னி ரிங்வால்ட், பல்வேறு வகையான மனநோயியல் ஏன் அவதிப்படுபவர்களின் அன்றாட செயல்பாட்டைப் பாதிக்கக்கூடும் என்பதற்கான நுண்ணறிவை இந்த கண்டுபிடிப்புகள் வழங்குகின்றன என்றார்.

மன நோய்கள் பெரும்பாலும் படிப்படியாக உருவாகின்றன, மேலும் அவை தீவிரமானதாகவும், இயலாமைக்கு ஆளாகாமல் இருப்பதற்கும் முன்பே, ஆரம்ப கட்டங்களில் சிறந்த முறையில் சிகிச்சையளிக்கப்படுகின்றன. இருப்பினும், அவற்றைக் கண்காணிப்பது கடினம் என்று ரைட் கூறுகிறார்:

"இப்போது நம்மிடம் இருப்பது மிகக் குறைவு, மேலும் பணிக்கு முற்றிலும் போதுமானதாக இல்லை."

"நிலைமை மிகவும் மோசமடைவதற்கு முன்பு ஒரு நபரை உதவியுடன் இணைக்க செயலற்ற சென்சார்களைப் பயன்படுத்த முடிந்தால், சிறந்த சிகிச்சை முடிவுகள், குறைக்கப்பட்ட செலவுகள் மற்றும் குறைக்கப்பட்ட களங்கம் உள்ளிட்ட பெரிய நன்மைகள் இருக்கும்," என்று அவர் முடித்தார்.