கண் ஸ்கேன் மூலம் மாரடைப்பு அல்லது பக்கவாதம் ஏற்படும் அபாயத்தைக் கண்டறியலாம்

பிரிட்டிஷ் ஹார்ட் பவுண்டேஷன் மற்றும் தேசிய சுகாதாரம் மற்றும் பராமரிப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (NIHR) ஆகியவற்றின் ஆதரவுடன் நடத்தப்பட்ட ஆராய்ச்சியின்படி, கண்ணின் பின்புறத்தின் ஒரு எளிய டிஜிட்டல் புகைப்படம், அடுத்த பத்தாண்டுகளுக்குள் 70% துல்லியத்துடன் நிகழும் மாரடைப்பு அல்லது பக்கவாதம் போன்ற ஒரு பெரிய இருதய நிகழ்வை முன்னறிவிக்க முடியும்.

மூன்று ஆண்டுகளில் ஆபத்து மதிப்பெண்ணில் ஏற்படும் மாற்றத்திற்கும் ஒரு பெரிய இருதய நிகழ்வின் சாத்தியக்கூறுக்கும் இடையே ஒரு தொடர்பைக் கண்டறிந்ததால், காலப்போக்கில் ஒரு நபரின் இதய ஆரோக்கியத்தைக் கண்காணிக்க வழக்கமான விழித்திரை ஸ்கேன்களும் பயன்படுத்தப்படலாம் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர்.

கண் ஸ்கேன் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஐப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது, இது ஒரு நொடியின் ஒரு பகுதியிலேயே தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆபத்து முன்கணிப்பை வழங்குகிறது.

அதிக ஆபத்தில் உள்ளவர்களை ஒரு மருத்துவரிடம் பரிந்துரைக்கலாம், அவர் இரத்த அழுத்த மருந்துகள் அல்லது கொழுப்பைக் குறைக்க ஸ்டேடின்களை பரிந்துரைக்கலாம். எதிர்காலத்தில், கண் பரிசோதனை செய்து கொள்ளும் எவரும் தங்கள் ஸ்மார்ட்போனில் தங்கள் இதய நிலை குறித்த அறிவிப்பைப் பெற முடியும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர்.

டண்டீ பல்கலைக்கழகத்தில் பிரிட்டிஷ் ஹார்ட் ஃபவுண்டேஷன் ஆராய்ச்சி உறுப்பினரும் ஆலோசகர் இருதயநோய் நிபுணருமான டாக்டர் இஃபி மோர்டி, கார்டியோவாஸ்குலர் நீரிழிவு நோய் இதழில் வெளியிடப்பட்ட இந்த ஆய்வுக்கு தலைமை தாங்கினார்.

அவன் சொன்னான்:

"இது ஆச்சரியமாக இருக்கலாம், ஆனால் கண்கள் இதயத்திற்கான ஜன்னல்.
கண்ணின் பின்புறத்தில் உள்ள இரத்த நாளங்களில் சேதம் அல்லது குறுகல் ஏற்பட்டால், இதயத்திற்கு இரத்தத்தை வழங்கும் உடலில் ஆழமான நாளங்களிலும் இது காணப்படுவதற்கான நல்ல வாய்ப்பு உள்ளது, இது மாரடைப்பு அல்லது பக்கவாதத்திற்கு வழிவகுக்கும்.
இது வழக்கமாக செய்யப்படும் ஒரு விரைவான ஸ்கேன் ஆகும், மேலும் ஒரு நிமிடத்திற்கும் குறைவான நேரம் எடுக்கும். சிகிச்சை அல்லது வாழ்க்கை முறை மாற்றங்களால் பயனடையக்கூடிய நபர்களை அடையாளம் காண, இரத்த அழுத்தம் மற்றும் கொழுப்பு சோதனைகளுடன், இது ஒரு பராமரிப்பு தொகுப்பின் ஒரு முக்கிய பகுதியாக இருக்கலாம்."

தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

வழக்கமான கண் பரிசோதனைகளின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் டிஜிட்டல் விழித்திரை புகைப்படங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய டண்டீ பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கியுள்ளனர்.

முதலில், இரத்த நாளங்கள் சுருங்குதல், அடைப்புகள் மற்றும் வரவிருக்கும் இதயப் பிரச்சினைகளின் அறிகுறிகளாக இருக்கக்கூடிய புண்கள் போன்ற எச்சரிக்கை அறிகுறிகளைக் கண்டறிய AI பயிற்சி பெற்றது. பின்னர், ஒரு "கருப்புப் பெட்டி" அணுகுமுறை பயன்படுத்தப்பட்டது, இது படங்களில் உள்ள எந்த விவரத்தையும், இரத்த நாளங்களின் அளவு முதல் இருப்பிடம் வரை, ஆழமான இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்த தொழில்நுட்பத்தை அனுமதித்தது.

சுமார் 4,200 படங்களின் மீதான பயிற்சிக்குப் பிறகு, அடுத்த பத்தாண்டுகளில் மாரடைப்பு அல்லது பக்கவாதம் அல்லது இருதய நோயால் இறப்பவர்களை எவ்வளவு சிறப்பாகக் கணிக்க முடியும் என்பதைப் பார்க்க கருப்புப் பெட்டி AI சோதிக்கப்பட்டது. 1,200 க்கும் மேற்பட்டவர்களிடமிருந்து கண் ஸ்கேன்களில் பரிசோதிக்கப்பட்டபோது, AI இந்த நிகழ்வுகளில் 70% ஐ முன்னறிவித்ததாக குழு கண்டறிந்தது.

முதல் ஸ்கேன் மூன்று ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு சில பங்கேற்பாளர்களுக்கு மீண்டும் ஸ்கேன் செய்யப்பட்டது. AI ஆல் அடையாளம் காணப்பட்ட ஆபத்து மதிப்பெண்கள் ஸ்கேன்களுக்கு இடையில் எவ்வாறு மாறியது என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பகுப்பாய்வு செய்தபோது, மதிப்பெண்ணில் அதிக அதிகரிப்பு கொண்ட குழுவில் ஐந்தில் ஒரு பகுதியினர் மற்றவர்களை விட ஒரு பெரிய இருதய நிகழ்வின் 54% அதிக ஆபத்தைக் கொண்டிருப்பதைக் கண்டறிந்தனர்.

இந்த 54% ஆபத்து அதிகரிப்பு, மூன்று ஆண்டுகளில் AI மதிப்பெண் வெறும் 3% மட்டுமே அதிகரித்தவர்களுக்கு ஏற்பட்டது - எடுத்துக்காட்டாக, இருதய நிகழ்வின் 10 ஆண்டு ஆபத்து 20% இலிருந்து 23% ஆக அதிகரித்தால்.

தற்போதைய முறைகளுடன் ஒப்பீடு

இந்த குழு, AI தொழில்நுட்பத்தை, மக்கள் தற்போது தங்கள் முதன்மை சுகாதாரப் பரிசோதனைகளிலிருந்து பெறும் ஆபத்து கணிப்புடன் ஒப்பிட்டது - அவர்களின் "இருதய ஆபத்து", இது வயது, பாலினம், இரத்த அழுத்தம், கொழுப்பின் அளவுகள் மற்றும் புகைபிடித்தல் போன்ற காரணிகளின் அடிப்படையில் அடுத்த பத்தாண்டுகளில் ஒரு பெரிய இதய நிகழ்வு ஏற்படுவதற்கான சதவீத வாய்ப்பாகும். AI மற்றும் பாரம்பரிய முறை மாரடைப்பு, பக்கவாதம் அல்லது இருதய நோயால் இறக்கும் அபாயத்தில் உள்ளவர்களின் கிட்டத்தட்ட அதே விகிதத்தை அடையாளம் கண்டுள்ளதாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர்.

மருத்துவ ஆபத்து, விழித்திரை ஸ்கேனிங் மற்றும் கூடுதல் மரபணு சோதனை ஆகியவற்றை இணைத்தபோது, முன்கணிப்பு துல்லியம் 73% ஆக அதிகரித்தது. இதன் பொருள், ஆபத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு 100 பேரில் கூடுதலாக மூன்று பேரை அவர்கள் அடையாளம் காண முடியும்.

நீரிழிவு நோயாளிகள் மீது AI சோதனை செய்யப்பட்டுள்ளது, ஏனெனில் அவர்கள் கண்ணைப் பாதிக்கும் சிக்கல்களைச் சரிபார்க்க NHS இல் வழக்கமான விழித்திரை ஸ்கேன் செய்கிறார்கள். ஆனால் இருதய ஆபத்தை மதிப்பிடுவதற்கு கண்ணில் உள்ள இரத்த நாளங்களை பகுப்பாய்வு செய்வது நீரிழிவு நோயாளிகளுக்கு மட்டுமல்ல, பெரும்பாலான மக்களுக்கும் வேலை செய்ய வேண்டும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர்.

முடிவுரை

இந்த ஆய்வு, டண்டீ பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த டாக்டர் மோர்டி மற்றும் டாக்டர் அலெக்ஸ் டோனி உள்ளிட்ட மருத்துவ ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும், பேராசிரியர் இமானுவேல் ட்ரூக்கோ மற்றும் டாக்டர் முகமது சயீத் தலைமையிலான AI ஐ உருவாக்கிய கணினி விஞ்ஞானிகளுக்கும் இடையிலான கூட்டு முயற்சியாகும்.

பிரிட்டிஷ் ஹார்ட் பவுண்டேஷனின் தலைமை அறிவியல் மற்றும் மருத்துவ அதிகாரி பேராசிரியர் பிரையன் வில்லியம்ஸ் கூறினார்:

"ஒருவருக்கு மாரடைப்பு அல்லது பக்கவாதம் ஏற்படும் அபாயத்தை நாம் எவ்வளவு துல்லியமாகக் கணிக்க முடியுமோ, அவ்வளவுக்கு அவற்றைத் தடுக்கும் வாய்ப்பும் அதிகம்.
மருத்துவப் பரிசோதனையுடன் விழித்திரை ஸ்கேன்களைப் பயன்படுத்துவது போன்ற அதிநவீன கண்டுபிடிப்புகள் ஆபத்து கணிப்பை மேம்படுத்துவதில் பங்கு வகிக்கக்கூடும், இது 2035 ஆம் ஆண்டுக்குள் இங்கிலாந்தில் 125,000 மாரடைப்பு மற்றும் பக்கவாதங்களைத் தடுக்கும் பிரிட்டிஷ் ஹார்ட் ஃபவுண்டேஷனின் இலக்கை அடைவதற்கு முக்கியமானது.
இருப்பினும், இந்த முன்கணிப்பு துல்லியத்தின் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்தவும், மருத்துவ நடைமுறையில் விழித்திரை ஸ்கேன்களை இணைப்பது எவ்வளவு யதார்த்தமானது என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் கூடுதல் ஆராய்ச்சி தேவை."