
அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
பாலூட்டி மரபணுவில் ஆயிரக்கணக்கான அறியப்படாத டிஎன்ஏ வரிசைகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்துள்ளனர்.
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 30.06.2025

29 பாலூட்டி இனங்களின் மரபணுக்களின் மகத்தான ஒப்பீட்டு ஆய்வு, மனித மரபணுவின் செயல்பாடு மற்றும் அமைப்பின் கொள்கைகளை திருத்துவதற்கு வழிவகுக்கும். விஞ்ஞானிகள் மரபணு "இருண்ட பொருளை" நேரடியாகக் காண முடிந்தது, அதன் இருப்பு நீண்ட காலமாக சந்தேகிக்கப்படுகிறது. மனித மற்றும் எலி டிஎன்ஏவை ஒப்பிட்டுப் பார்த்த முந்தைய ஆய்வுகள், புரதங்களைத் தாங்களே குறியாக்கம் செய்யாமல், மற்ற மரபணுக்களின் செயல்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்தும் கணிசமான எண்ணிக்கையிலான ஒழுங்குமுறை வரிசைகள் இருப்பதாக மறைமுகமாக முடிவு செய்தன. ஆனால், ஏற்கனவே அறியப்பட்ட மற்றும் வகைப்படுத்தப்பட்ட கட்டுப்பாட்டாளர்களைப் போலல்லாமல், அவற்றின் இருப்பு கருதுகோள்களின் எல்லைக்குள் இருந்தது. அதனால்தான் அவை "இருண்ட பொருள்" என்று அழைக்கப்பட்டன: அது எங்கோ இருக்க வேண்டும், ஆனால் யாராலும் அதைப் பார்க்க முடியவில்லை.
மாசசூசெட்ஸ் தொழில்நுட்பக் கழகத்தின் (அமெரிக்கா) ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு, உலகின் பிற அறிவியல் மையங்களைச் சேர்ந்த சக ஊழியர்களுடன் சேர்ந்து இதில் வெற்றி பெற்றது. ஐந்து ஆண்டுகளாக அவர்கள் மனிதர்கள், யானைகள், முயல்கள், வௌவால்கள் உள்ளிட்ட 29 நஞ்சுக்கொடி பாலூட்டிகளின் மரபணுக்களை வரிசைப்படுத்தி ஒப்பிடுவதில் ஈடுபட்டிருந்தனர். அவற்றில் இருபதுக்கு, மரபணு டிஎன்ஏ வரிசை முதல் முறையாகப் பெறப்பட்டது. முதலாவதாக, விஞ்ஞானிகள் இனத்திலிருந்து இனத்திற்கு சிறிதளவு மாறிய அந்த வரிசைகளில் ஆர்வம் காட்டினர். அத்தகைய பகுதிகளின் உயர் பழமைவாதமே அவர்களை ஒழுங்குமுறை வரிசைகளை சந்தேகிக்க வைத்தது.
இதன் விளைவு இங்கே: மரபணு செயல்பாட்டை நேரடியாக பாதிக்கும் 10,000 மிகவும் பாதுகாக்கப்பட்ட வரிசைமுறைகள் கண்டறியப்பட்டன, மேலும் சிக்கலான அமைப்புடன் கூடிய ஒழுங்குமுறை ஆர்.என்.ஏக்களின் தொகுப்புக்கு அடிப்படையாக செயல்படும் 1,000 க்கும் மேற்பட்டவை. விஞ்ஞானிகள் 2.7 மில்லியன் தளங்களையும் கண்டறிந்தனர் - ஒரு மரபணு எங்கு, எப்போது வேலை செய்ய வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கும் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் காரணிகளுடன் தொடர்பு கொள்வதற்கான சாத்தியமான இலக்குகள். கூடுதலாக, புரதங்களைப் பற்றிய தகவல்களுடன் 4,000 புதிய குறியீட்டு வரிசைமுறைகள் கண்டறியப்பட்டன. மனித மரபணு முழுமையாகப் படிக்கப்பட்டிருந்தாலும், பல டி.என்.ஏ வரிசைகளின் செயல்பாடுகள் தெளிவாக இல்லை என்று சொல்ல வேண்டும். ஒரே ஒரு மரபணுவை மட்டுமே கையாளும் போது, எந்த தளம் ஒரு புரதத்திற்கு குறியீடு செய்கிறது, எது ஒரு ஒழுங்குமுறை செயல்பாட்டைச் செய்கிறது என்று சொல்வது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது. ஆனால் மற்ற மரபணுக்களுடன் ஒப்பிடும்போது, அத்தகைய பணி மிகவும் தீர்க்கக்கூடியது.
மூலக்கூறு மட்டத்தில் 100 மில்லியன் ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக பாலூட்டிகளின் பரிணாம வளர்ச்சியை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டுபிடிக்க முடிந்தது. மாறிவரும் சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகளுக்கு உயிரினத்தின் தழுவல், மரபணு ஒழுங்குமுறையில் ஏற்படும் மாற்றங்களில், அந்த "இருண்ட பொருளின்" (இது இனி "இருண்டதாக" இல்லை) தொகுப்பு மற்றும் செயல்பாட்டில் பிரதிபலிக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு குரங்கிலிருந்து ஒரு மனிதனை உருவாக்கிய மரபணுக்கள் இப்போது கண்டுபிடிக்க முடியும். முன்பு, அவற்றில் சுமார் 200 இருந்தன; அவற்றில் சில மூளை வளர்ச்சி மற்றும் மூட்டு அமைப்புக்கு காரணமாக இருந்தன. இன்று, டிஎன்ஏவில் இதுபோன்ற வரிசைகளின் எண்ணிக்கை 1,000 ஆக அதிகரித்துள்ளது.
மருத்துவமும் புதிய காலங்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும். டிஎன்ஏவின் குறியீட்டுப் பகுதியில் நேரடியாக ஏற்படும் பிறழ்வுகளுடன் ஏராளமான நோய்கள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன: இந்த பிறழ்வுகள் புரதங்களின் கட்டமைப்பையே சேதப்படுத்துகின்றன. ஆனால் இன்னும் அதிகமான நோய்கள் மரபணு செயல்பாட்டை ஒழுங்குபடுத்துவதில் ஏற்படும் இடையூறுகளால் ஏற்படுகின்றன - புரதங்கள் அவை ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டிய இடத்தில், அல்லது அவை ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டிய இடத்தில், அல்லது தேவையான அளவுகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படாமல் இருக்கும்போது. எனவே இப்போது, மரபணுவில் உள்ள ஒழுங்குமுறை கூறுகளின் புதிய, விரிவான மற்றும் விரிவாக்கப்பட்ட வரைபடத்துடன், பல, பல நோய்களுக்கான உண்மையான காரணத்தை தீர்மானிக்க முடியும்.