அல்ட்ராசென்சிட்டிவ் திரவ பயாப்ஸி தொழில்நுட்பம் நிலையான முறைகளை விட முன்னதாகவே புற்றுநோயைக் கண்டறிகிறது

நியூயார்க்-பிரஸ்பைடிரியன், வெயில் கார்னெல் மருத்துவப் பள்ளி, நியூயார்க் ஜீனோம் மையம் (NYGC) மற்றும் மெமோரியல் ஸ்லோன் கெட்டரிங் (MSK) ஆகியவற்றின் விஞ்ஞானிகள் தலைமையிலான ஆய்வின்படி, இரத்தத்தில் கட்டி டிஎன்ஏவைக் கண்டறிவதற்கான AI- அடிப்படையிலான முறை புற்றுநோய் மீண்டும் வருவதைக் கணிப்பதில் முன்னோடியில்லாத உணர்திறனை நிரூபித்துள்ளது. புதிய தொழில்நுட்பம் புற்றுநோய் மீண்டும் வருவதை மிக விரைவாகக் கண்டறிந்து சிகிச்சைக்கு கட்டியின் பதிலை உன்னிப்பாகக் கண்காணிப்பதன் மூலம் புற்றுநோய் சிகிச்சையை மேம்படுத்தும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.

ஜூன் 14 அன்று நேச்சர் மெடிசின் இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வில், ஆராய்ச்சியாளர்கள், மிக அதிக உணர்திறன் மற்றும் துல்லியத்துடன் நோயாளிகளின் இரத்த பரிசோதனைகளிலிருந்து டிஎன்ஏ வரிசைமுறை தரவுகளின் அடிப்படையில் சுற்றும் கட்டி டிஎன்ஏ (சிடிடிஎன்ஏ) ஐக் கண்டறிய, ஒரு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவு தளமான இயந்திர கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க முடிந்தது என்பதைக் காட்டினர். நுரையீரல் புற்றுநோய், மெலனோமா, மார்பக புற்றுநோய், பெருங்குடல் புற்றுநோய் மற்றும் முன்கூட்டிய பெருங்குடல் பாலிப்கள் உள்ள நோயாளிகளுக்கு அவர்கள் தொழில்நுட்பத்தை வெற்றிகரமாக நிரூபித்தனர்.

"சிக்னல்-இரைச்சல் விகிதத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை நாங்கள் அடைய முடிந்தது, எடுத்துக்காட்டாக, நிலையான மருத்துவ முறைகள் புற்றுநோய் மீண்டும் வருவதை மாதங்கள் அல்லது ஆண்டுகளுக்கு முன்பே கண்டறிய முடிந்தது," என்று வெயில் கார்னெல் மருத்துவப் பள்ளியின் ஹீமாட்டாலஜி மற்றும் மருத்துவ புற்றுநோயியல் பிரிவில் மருத்துவப் பேராசிரியரும் நியூயார்க் ஜீனோம் மையத்தின் முக்கிய உறுப்பினருமான ஆய்வு இணை ஆசிரியர் டாக்டர் டான் லாண்டாவ் கூறினார்.

இந்த ஆய்வின் இணை ஆசிரியரும் முதல் ஆசிரியருமான டாக்டர் ஆடம் விட்மேன், லாண்டாவின் ஆய்வகத்தில் முதுகலை பட்டதாரியும், எம்எஸ்கேயில் மார்பக புற்றுநோயியல் நிபுணருமானவர். மற்ற முதல் ஆசிரியர்கள் NYGC-யின் மினிதா ஷா, ஆர்ஹஸ் பல்கலைக்கழகத்தின் டாக்டர் அமண்டா ஃப்ரைடெண்டல் மற்றும் NYGC மற்றும் வெயில் கார்னெல் மருத்துவப் பள்ளியின் டேனியல் ஹால்மோஸ் ஆகியோர்.

திரவ பயாப்ஸி தொழில்நுட்பம் அதன் பெரும் ஆற்றலை உணர மெதுவாக உள்ளது. தற்போதுள்ள பெரும்பாலான அணுகுமுறைகள் ஒப்பீட்டளவில் சிறிய அளவிலான புற்றுநோயுடன் தொடர்புடைய பிறழ்வுகளை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன, அவை பெரும்பாலும் இரத்தத்தில் நம்பத்தகுந்த முறையில் கண்டறிய முடியாத அளவுக்கு அரிதானவை, இதனால் புற்றுநோய் மீண்டும் வருவதை குறைத்து மதிப்பிடுகின்றன.

பல ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, டாக்டர் லாண்டவு மற்றும் அவரது சகாக்கள் இரத்த மாதிரிகளில் டி.என்.ஏவின் முழு-மரபணு வரிசைமுறையை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு மாற்று அணுகுமுறையை உருவாக்கினர். இது மிகவும் "சிக்னலை" சேகரிக்க முடியும் என்று அவர்கள் காட்டினர், இதனால் கட்டி டி.என்.ஏவை மிகவும் உணர்திறன் மற்றும் தளவாட ரீதியாகக் கண்டறிவது சாத்தியமாகும். அப்போதிருந்து, இந்த அணுகுமுறை திரவ பயாப்ஸி உருவாக்குநர்களால் அதிகளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது.

புதிய ஆய்வில், வரிசைமுறை தரவுகளில் நுட்பமான வடிவங்களைக் கண்டறிய, குறிப்பாக புற்றுநோயைக் குறிக்கும் வடிவங்களை வரிசைமுறை பிழைகள் மற்றும் பிற "சத்தம்" ஆகியவற்றைக் குறிக்கும் வடிவங்களிலிருந்து வேறுபடுத்த, மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் உத்தியை (ChatGPT போன்ற பிரபலமான AI பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுவதைப் போன்றது) பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு படி மேலே சென்றனர்.

ஒரு பரிசோதனையில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் அமைப்பைப் பயிற்றுவித்தனர், அதை அவர்கள் MRD-EDGE என்று அழைத்தனர், இது 15 பெருங்குடல் புற்றுநோய் நோயாளிகளில் நோயாளி சார்ந்த கட்டி பிறழ்வுகளை அடையாளம் காணும். அறுவை சிகிச்சை மற்றும் கீமோதெரபிக்குப் பிறகு, இரத்தத் தரவுகளின் அடிப்படையில், அவர்களில் ஒன்பது பேருக்கு மீதமுள்ள புற்றுநோய் இருப்பதாக அமைப்பு கணித்துள்ளது. அந்த நோயாளிகளில் ஐந்து பேர் பின்னர் பல மாதங்களுக்குப் பிறகு குறைந்த உணர்திறன் முறைகளால் மீண்டும் மீண்டும் வருவது கண்டறியப்பட்டது. ஆனால் தவறான எதிர்மறைகள் எதுவும் இல்லை: MRD-EDGE நோயாளிகளில் யாரும் ஆய்வுக் காலத்தில் கட்டி இல்லாத டி.என்.ஏ மீண்டும் ஏற்பட்டதாகக் கணக்கிடப்படவில்லை.

ஆரம்ப கட்ட நுரையீரல் புற்றுநோய் மற்றும் ட்ரிபிள்-நெகட்டிவ் மார்பக புற்றுநோய் உள்ள நோயாளிகளிடம் நடத்தப்பட்ட ஆய்வுகளில் MRD-EDGE இதேபோன்ற உணர்திறனைக் காட்டியது, ஒன்று தவிர மற்ற அனைத்தையும் ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிந்து சிகிச்சையின் போது கட்டியின் நிலையைக் கண்காணித்தது.

புற்றுநோய்க்கு முந்தைய பெருங்குடல் அடினோமாக்களிலிருந்து - பெருங்குடல் புற்றுநோய்கள் உருவாகும் பாலிப்களிலிருந்து - பிறழ்ந்த டிஎன்ஏவைக் கூட MRD-EDGE கண்டறிய முடியும் என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிரூபித்தனர்.

"இந்த பாலிப்கள் கண்டறியக்கூடிய ctDNA ஐ வெளியிட முடியும் என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை, எனவே இது புற்றுநோய்க்கு முந்தைய மாற்றங்களைக் கண்டறிவதற்கான எதிர்கால உத்திகளைக் குறிக்கும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றமாகும்" என்று வெயில் கார்னெல் மருத்துவப் பள்ளியில் உள்ள சாண்ட்ரா மற்றும் எட்வர்ட் மேயர் புற்றுநோய் மையத்தின் உறுப்பினரும் நியூயார்க்-பிரஸ்பைடிரியன்/வெயில் கார்னெல் மருத்துவ மையத்தில் ஹீமாட்டாலஜிஸ்ட்-புற்றுநோய் நிபுணருமான டாக்டர் லாண்டவு கூறினார்.

இறுதியாக, நோயாளி கட்டி வரிசைமுறை தரவுகளில் முன் பயிற்சி இல்லாவிட்டாலும், MRD-EDGE மெலனோமா மற்றும் நுரையீரல் புற்றுநோய் நோயாளிகளுக்கு நிலையான எக்ஸ்-ரே இமேஜிங் மூலம் கண்டறிவதற்கு சில வாரங்களுக்கு முன்பே நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சைக்கான பதில்களைக் கண்டறிய முடியும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் காட்டினர்.

"ஒட்டுமொத்தமாக, MRD-EDGE ஒரு பெரிய தேவையை நிவர்த்தி செய்கிறது, மேலும் அதன் திறனைப் பற்றி நாங்கள் உற்சாகமாக இருக்கிறோம், மேலும் அதை நோயாளிகளுக்குக் கொண்டு செல்ல தொழில்துறை கூட்டாளர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றி வருகிறோம்" என்று டாக்டர் லாண்டவு கூறினார்.