
அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு உங்களுக்கு உடல்நலப் பிரச்சினைகள் பற்றிச் சொல்லும் மற்றும் இறப்பு தேதியைக் கணிக்கும்.
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 02.07.2025
மக்கள் எப்போதும் தங்கள் எதிர்காலம், அவர்களின் உடல்நலம், குறிப்பாக அவர்களின் இறப்பு தேதி ஆகியவற்றில் ஆர்வமாக உள்ளனர். உதாரணமாக, ஒரு காக்காவிடம் ஒரு நகைச்சுவையான வேண்டுகோள் உள்ளது, அது உங்களுக்கு எத்தனை ஆண்டுகள் மீதமுள்ளது என்று கணிக்கும், மேலும் மக்கள் பெரும்பாலும் ஜோசியம் சொல்பவர்கள், ஜோதிடர்கள், மனநோயாளிகள் போன்றவர்களிடம் உடல்நலப் பிரச்சினைகள் அல்லது மரணம் பற்றிய கேள்விகளுக்குத் திரும்புகிறார்கள், ஆனால் சில சந்தர்ப்பங்களில் இதுபோன்ற "கணிப்பாளர்கள்" மக்களின் அப்பாவித்தனத்தில் பணம் சம்பாதிக்கிறார்கள்.
விஞ்ஞானிகள் ஒதுங்கி நிற்க வேண்டாம் என்று முடிவு செய்து, பறவைகள், உளவியலாளர்கள் அல்லது ஜோசியம் சொல்பவர்களுக்குப் பதிலாக நவீன முறைகளைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கின்றனர், அதாவது செயற்கை நுண்ணறிவு, இது இறப்பு தேதியை கிட்டத்தட்ட 100% துல்லியத்துடன் கணிக்கும், மேலும் உடல்நலப் பிரச்சினைகளைக் கண்டறியவும் உதவும், மேலும் இதை மிக வேகமாகச் செய்யும். அனுபவம் வாய்ந்த மருத்துவர்களை விட.
பாஸ்டன் மருத்துவ மையமான பெத் இஸ்ரேல் டீக்கனஸ் மெடிக்கல் சென்டர்-ஜெனரலில், விஞ்ஞானிகள் குழு, பல வருட அனுபவமுள்ள ஒரு மருத்துவரை விட மிகச் சிறப்பாகவும் வேகமாகவும் நோய்களைக் கண்டறியும் திறன் கொண்ட ஒரு தனித்துவமான சாதனத்தை உருவாக்கியுள்ளது.
புதிய திட்டத்தின் முன்னணி நிபுணர் டாக்டர் ஸ்டீவ் ஹார்ங், குழுவின் பணி குறித்து கருத்து தெரிவித்தார். அவரைப் பொறுத்தவரை, இந்த வேலை பெரிய அளவிலான தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது, எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நோயாளி இருந்தால், அவரது கடந்தகால நோய்கள் அனைத்தும் அறியப்பட்டால், அவரது தற்போதைய புகார்கள் மற்றும் வரலாறு தவிர, ஒத்த மருத்துவ படம் மற்றும் சுகாதார நிலை உள்ள நோயாளிகள் நோயறிதலைச் செய்ய உதவுவார்கள். புதிய சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் செயல்படும் கொள்கை இதுதான், கூடுதலாக, அத்தகைய அமைப்பு எதிர்காலத்தில் சாத்தியமான நோய்களைக் கணிக்க உதவும், இது தேவையான தடுப்பு நடவடிக்கைகளை எடுக்க அனுமதிக்கும் (அறியப்பட்டபடி, ஒரு நோயை சிகிச்சையளிப்பதை விட தடுப்பது எளிது).
சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் தரவுத்தளத்தில் கடந்த 30 ஆண்டுகளில் நிகழ்ந்த 200 ஆயிரத்துக்கும் மேற்பட்ட மருத்துவ பதிவுகள் உள்ளன, மேலும் ஒரு நிபுணர் தனது நடைமுறையில் இதே போன்ற நோயாளியை நினைவில் வைத்திருப்பதை விட செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு நோயின் இதேபோன்ற வழக்கைக் கண்டுபிடிப்பது மிகவும் எளிதானது. இது அரிய நோய்களுக்கு குறிப்பாக உண்மை, இது சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் மிக அதிக துல்லியத்துடன் அடையாளம் காட்டுகிறது மற்றும் பெரும்பாலும் ஒரு அனுபவமிக்க மருத்துவரை விட பல மடங்கு வேகமாக இதைச் செய்கிறது.
நிபுணர்கள் குழு முதல் முறையாக தங்கள் ஆராய்ச்சியில் "பெரிய தரவு" கொள்கையைப் பயன்படுத்தியது. அதே நேரத்தில், ஒரு மருத்துவரை முழுமையாக மாற்றக்கூடிய ஒரு சாதனத்தை உருவாக்கும் இலக்கை விஞ்ஞானிகள் தாங்களாகவே நிர்ணயிக்கவில்லை, மாறாக இந்த சாதனம் மருத்துவர்களுக்கு உதவவும், மருத்துவர்களின் திறன்களை அதிகரிக்கவும், இறுதி நோயறிதலைச் செய்யும் செயல்முறையை விரைவுபடுத்தவும் உருவாக்கப்பட்டது. அழிக்கப்பட்ட மருத்துவ படம், அறிகுறிகள், பிற நோய்களைப் போன்ற அறிகுறிகள் போன்றவற்றால் பல நோய்களைக் கண்டறிவது மிகவும் கடினம், சரியான நேரத்தில் நோயறிதல் செய்யப்படுவதால், நோயாளியின் வாழ்க்கை பெரும்பாலும் சார்ந்துள்ளது (புற்றுநோய்க்கு கூட ஆரம்ப கட்டங்களில் சிகிச்சையளிக்க முடியும்).
விரைவான நோயறிதலுடன் கூடுதலாக, சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் மரணத்தை முன்னறிவிக்கும் திறன் கொண்டது. செயற்கை நுண்ணறிவு நோயாளியைப் பற்றிய தகவல்களைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்கிறது (இரத்த அழுத்தம், ஆக்ஸிஜன் அளவுகள் போன்றவை உட்பட), குறிகாட்டிகளை மதிப்பிடுகிறது, அவர்களின் நிலைக்கான பல்வேறு காரணங்களின் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது மற்றும் விளைவை முன்னறிவிக்கிறது, ஆய்வுகள் காட்டியுள்ளபடி, சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் மரணத்தை முன்னறிவித்திருந்தால், 96% துல்லியத்துடன் அந்த நபர் அடுத்த மாதத்தில் இறந்துவிடுவார் என்று கூறலாம்.