மரபியல் வல்லுநர்கள் மனித மரபணுவின் முழுமையான வரைபடத்தை உருவாக்கியுள்ளனர்.

மரபியல் வல்லுநர்கள் மனித மரபணு குறியீட்டின் விரிவான வரைபடத்தை உருவாக்க முடிந்தது.

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், மனித இயல்பின் அடிப்படை முழு மரபணுவிலும் 2% க்கும் குறைவாகவே உள்ளது, அதாவது 20 ஆயிரம் மரபணுக்கள் என்றும், பெரும்பாலான டி.என்.ஏ ஹெலிக்ஸ் எந்த தகவலையும் கொண்டிருக்கவில்லை என்றும் விஞ்ஞானிகள் கருதுகின்றனர். மீதமுள்ள 98% மரபணுக்கள் "பயனற்றவை அல்லது குப்பை டி.என்.ஏ" என்று கருதப்பட்டன.

இருப்பினும், 1990களின் பிற்பகுதியில் தொடங்கப்பட்ட என்சைக்ளோபீடியா ஆஃப் டிஎன்ஏ எலிமென்ட்ஸ் (ENCODE) இன்டர்நேஷனல் ப்ராஜெக்ட்டின் ஆராய்ச்சியாளர்கள், இந்த "குப்பை டிஎன்ஏ" என்று அழைக்கப்படுபவற்றில் 80% உண்மையில் உயிரியல் ரீதியாக செயலில் இருப்பதைக் கண்டறிந்துள்ளனர்.

மனித மரபணுவின் ஆய்வு மற்றும் டிகோடிங்கில் 32 அறிவியல் ஆய்வகங்களைச் சேர்ந்த 400க்கும் மேற்பட்ட நிபுணர்கள் பங்கேற்றனர். டிஎன்ஏவின் இரட்டை ஹெலிக்ஸை உருவாக்கும் சுமார் 3 பில்லியன் ஜோடி மரபணுக்களை அவர்கள் ஆய்வு செய்தனர்.

"பெரும்பாலான மரபணு உயிரியல் ரீதியாக செயலில் இருப்பதால் முந்தைய அனுமானங்கள் தவறானவை என்பதை இந்த ஆய்வின் முடிவுகள் காட்டுகின்றன, மேலும் 'குப்பை டிஎன்ஏ' என்ற வார்த்தையை ஓய்வு பெறச் செய்ய வேண்டிய நேரம் இது" என்று கேம்பிரிட்ஜில் உள்ள ஐரோப்பிய உயிர் தகவலியல் நிறுவனத்தில் திட்டத்தை வழிநடத்திய டாக்டர் யுவான் பிர்னி கூறினார்.

"நாங்கள் வெகுதூரம் வந்துவிட்டோம்," என்று ஐக்கிய இராச்சியத்தில் உள்ள ஐரோப்பிய உயிர் தகவலியல் நிறுவனத்தின் பேராசிரியரும் ENCODE திட்டத்தின் முன்னணி ஆய்வாளரும் ஒருங்கிணைப்பாளருமான இவான் பர்னி கூறினார். "அற்புதமான தரவுகளை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்து ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், புரத உற்பத்தியைக் கட்டுப்படுத்த மரபணுக்களை இயக்கி அணைப்பதன் மூலம் மனித மரபணு செயல்படுகிறது என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளோம். மரபணுவைப் பற்றிய நமது புரிதலை ENCODE ஒரு புதிய நிலைக்கு முன்னேற்றியுள்ளது, மேலும் இந்த புதிய அறிவு அனைத்தும் இலவசமாகக் கிடைக்கிறது."

ENCODE கூட்டமைப்பு பெறப்பட்ட அனைத்து தரவையும் தொகுத்து, அதன் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையைச் சரிபார்த்த பிறகு, அதை இலவச பொது அணுகலுக்காக ஆன்லைனில் வெளியிட்டது.

"ENCODE தரவுத்தளம் மனித மரபணுவின் கூகிள் வரைபடம் போன்றது," என்று NHGRI திட்ட இயக்குனர் டாக்டர் ஆலிஸ் ஃபைன்கோல்ட் விளக்குகிறார். "கூகிள் வரைபடத்தில் பெரிதாக்குவதன் மூலம், நாடுகள், மாநிலங்கள், நகரங்கள், தெருக்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட சந்திப்புகளைக் கூட நீங்கள் காணலாம், மேலும் ஒரு குறிப்பிட்ட அம்சத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், புகைப்படங்கள், தெரு பெயர்கள், போக்குவரத்துத் தகவல் மற்றும் வானிலைத் தகவல்களையும் கூட நீங்கள் காணலாம். இந்த வழியில், ENCODE வரைபடம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மனித மரபணுவில் உள்ள குரோமோசோம்கள், மரபணுக்கள், செயல்பாட்டு கூறுகள் மற்றும் தனிப்பட்ட நியூக்ளியோடைடுகளைப் படிக்க அனுமதிக்கிறது."

மனித உயிரியல் மற்றும் நோயைப் புரிந்துகொள்வதற்கு ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ENCODE தரவுத்தளம் விரைவாக ஒரு அடிப்படை ஆதாரமாக மாறி வருகிறது.

இந்தத் தரவைப் பயன்படுத்தி, இந்தத் திட்டத்தில் ஈடுபடாத விஞ்ஞானிகளால் ஏற்கனவே நூற்றுக்கும் மேற்பட்ட கட்டுரைகள் வெளியிடப்பட்டுள்ளன.

[ 1 ], [ 2 ], [ 3 ], [ 4 ], [ 5 ]