பயாப்ஸி இல்லாமல் மார்பகப் புற்றுநோய் பரவுவதைக் கண்டறிய செயற்கை நுண்ணறிவு உதவும்.

பயாப்ஸி தேவையில்லாமல் உடலின் பிற பகுதிகளுக்கு பரவியுள்ள மார்பகப் புற்றுநோயை அடையாளம் காண செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உதவும் என்று ஒரு புதிய ஆய்வு கண்டறிந்துள்ளது.

கைகளுக்குக் கீழே உள்ள நிணநீர் முனைகளில் புற்றுநோய் செல்கள் இருப்பதைக் கண்டறிய MRI ஸ்கேன்களை AI பகுப்பாய்வு செய்கிறது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர்.

மருத்துவ நடைமுறையில், புற்றுநோயை சரிபார்க்க தேவையற்ற அறுவை சிகிச்சை நிணநீர் முனை பயாப்ஸிகளில் 51% ஐத் தவிர்க்க AI உதவும், அதே நேரத்தில் மார்பகப் புற்றுநோய் பரவியுள்ள 95% நோயாளிகளை சரியாக அடையாளம் காணும் என்று ஆய்வில் கண்டறியப்பட்டுள்ளது.

மார்பகப் புற்றுநோயால் ஏற்படும் பெரும்பாலான இறப்புகள் உடலின் மற்ற பகுதிகளுக்கும் பரவுவதால் ஏற்படுகின்றன, மேலும் புற்றுநோய் பொதுவாக முதலில் அக்குளில் உள்ள நிணநீர் முனைக்கு பரவுகிறது என்று டெக்சாஸ் பல்கலைக்கழக தென்மேற்கு மருத்துவ மையத்தின் மார்பக இமேஜிங் ஆராய்ச்சியின் இயக்குநரான முன்னணி ஆராய்ச்சியாளர் டாக்டர் பாசக் டோகன் விளக்கினார்.

நிணநீர் முனையத்திற்கு பரவியுள்ள புற்றுநோயைக் கண்டறிவது "சிகிச்சை முடிவுகளை எடுப்பதற்கு மிகவும் முக்கியமானது, ஆனால் பாரம்பரிய இமேஜிங் நுட்பங்கள் அதை திறம்பட கண்டறியும் அளவுக்கு உணர்திறன் கொண்டவை அல்ல" என்று டோகன் ஒரு மருத்துவ மைய செய்தி வெளியீட்டில் தெரிவித்தார்.

தீங்கற்ற எம்ஆர்ஐ அல்லது ஊசி பயாப்ஸி முடிவுகளைக் கொண்ட நோயாளிகள் பெரும்பாலும் அறுவை சிகிச்சை நிணநீர் முனை பயாப்ஸிக்கு உட்படுத்த வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளனர், ஏனெனில் இந்த சோதனைகள் மார்பகத்திற்கு அப்பால் பரவியுள்ள கணிசமான எண்ணிக்கையிலான புற்றுநோய் செல்களைத் தவறவிடக்கூடும் என்று டோகன் மேலும் கூறினார்.

நிணநீர் முனைகளில் புற்றுநோய் இருப்பது கண்டறியப்பட்ட 350 புதிதாக கண்டறியப்பட்ட மார்பகப் புற்றுநோய் நோயாளிகளின் MRI ஸ்கேன்களைப் பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI-க்கு பயிற்சி அளித்தனர்.

MRI அல்லது அல்ட்ராசவுண்ட் பயன்படுத்தும் மருத்துவர்களை விட, புதிய AI அத்தகைய நோயாளிகளை அடையாளம் காண்பதில் கணிசமாக சிறப்பாக இருந்தது என்று சோதனைகள் காட்டியுள்ளன என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் Radiology: Imaging Cancer என்ற இதழில் தெரிவித்துள்ளனர்.

"இது ஒரு முக்கியமான திருப்புமுனையாகும், ஏனெனில் அறுவை சிகிச்சை பயாப்ஸிகள் புற்றுநோய் செல்கள் இருப்பதை உறுதிப்படுத்தும் நேர்மறையான முடிவுக்கான நிகழ்தகவு குறைவாக இருந்தாலும் பக்க விளைவுகளையும் அபாயங்களையும் கொண்டுள்ளன," என்று டோகன் விளக்கினார். "இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்தி வழக்கமான MRI இன் போது நிணநீர் முனைகளில் புற்றுநோய் செல்கள் இருப்பதை விலக்கும் நமது திறனை மேம்படுத்துவது இந்த ஆபத்தைக் குறைத்து, மருத்துவ விளைவுகளை மேம்படுத்தக்கூடும்."