
அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
எய்ட்ஸ் நோயை எதிர்த்துப் போராட கணிதம் உதவுமா?
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 01.07.2025
ஹார்வர்ட் ஆராய்ச்சியாளர்களின் புதிய ஆய்வு, எச்.ஐ.வி-யால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு புதிய மருந்து சேர்க்கைகளை விரைவாகவும் மலிவாகவும் உருவாக்க மருத்துவர்களுக்கு உதவும், இது வைரஸ் மருந்துகளுக்கு எதிர்ப்புத் திறன் கொண்டதாக மாறுவதற்கான வாய்ப்பைக் குறைக்கிறது.
நேச்சர் மெடிசினில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வறிக்கையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளபடி, கணிதம் மற்றும் உயிரியல் பேராசிரியரும் பரிணாம இயக்கவியல் திட்டத்தின் இயக்குநருமான மார்ட்டின் நோவாக் தலைமையிலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு, பல்வேறு சிகிச்சைகளின் விளைவுகளை கணிக்கவும், எச்.ஐ.வி அவற்றிற்கு எதிர்ப்புத் திறன் கொண்டதாக மாறுமா என்பதைக் கணிக்கவும் மருத்துவ ஆராய்ச்சியாளர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு நுட்பத்தை உருவாக்கியுள்ளது.
"எங்கள் ஆய்வறிக்கையில், நோயாளிகள் சில மருந்துகளுடன் சிகிச்சைக்கு எதிர்ப்பை உருவாக்குவார்களா என்பதை மாடலிங் மூலம் கணிப்பதற்கான ஒரு முறையை நாங்கள் விளக்குகிறோம்," என்று உயிரி இயற்பியல் முனைவர் பட்ட மாணவரும் ஆய்வறிக்கையின் இணை ஆசிரியருமான அலிசன் ஹில் விளக்கினார்.
"மருத்துவ பரிசோதனைகளின் நேரம் மற்றும் செலவோடு ஒப்பிடும்போது, இந்த முறை இந்த கணிப்புகளைச் செய்வதற்கு ஒப்பீட்டளவில் எளிதான வழியை வழங்குகிறது. மேலும், ஆய்வறிக்கையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளபடி, எங்கள் முடிவுகள் மருத்துவ அமைப்பில் மருத்துவர்கள் பார்ப்பதைப் பொருத்துகின்றன."
"இது மருத்துவ பரிசோதனைகளுக்கு வழிகாட்ட உதவும் ஒரு கணிதக் கருவியாகும். தற்போது, மருந்துகளின் உகந்த கலவையைத் தீர்மானிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் சோதனை மற்றும் பிழை முறையைப் பயன்படுத்துகின்றனர், ஆனால் எங்கள் அணுகுமுறை பரிணாம வளர்ச்சியின் கணித புரிதலைப் பயன்படுத்தி செயல்முறையை தர்க்கரீதியாகவும், கணித ரீதியாகவும் சிறப்பாகச் செய்கிறது."
ஹார்வர்ட் விஞ்ஞானிகள் தங்கள் முறையை உருவாக்குவதில், வெவ்வேறு அளவுகளின் வெவ்வேறு மருந்துகளுக்கு எச்.ஐ.வி எவ்வாறு பதிலளிக்கிறது என்பதை விவரிக்கும் முந்தைய ஆய்வுகளைப் பயன்படுத்தினர்.
உண்மை என்னவென்றால், மருந்தின் அளவு போதுமானதாக இல்லாவிட்டால், மனித உடலில் உள்ள வைரஸ் அதன் இனப்பெருக்கம் மற்றும் வளர்ச்சி திறனை அதிகரிக்கிறது. அதே நேரத்தில், மருந்தின் அளவு அதிகமாக இருந்தால், வைரஸின் பிறழ்வு ஆபத்து அதிகரிக்கிறது, இது ஒரு குறிப்பிட்ட மருந்துக்கு அதன் எதிர்ப்பிற்கு வழிவகுக்கும்.
எச்.ஐ.வி-யால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ள சிகிச்சையானது பல மருந்துகளின் கலவையாக இருப்பதால், முந்தைய ஆய்வுகள் மற்றும் கணிதக் கணக்கீடுகளின் தரவுகளின் அடிப்படையில் புதிய முறை, அத்தகைய "காக்டெய்லில்" வெவ்வேறு மருந்துகளின் உகந்த கலவையைத் தீர்மானிக்க உதவுகிறது.
புதிய கணித மாதிரியாக்க முறையை உருவாக்குபவர்கள், தங்கள் திட்டம் எச்.ஐ.வி-யால் பாதிக்கப்பட்டவர்களுக்கு புதிய நம்பிக்கையை அளிக்கும் என்றும், மருத்துவர்கள் சிறந்த, குறைந்த விலை சிகிச்சைகளை உருவாக்க உதவும் என்றும் கூறுகிறார்கள்.