அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
அசாதாரண சோதனை முடிவுகள் தோன்றுவதற்கு முன்பே நீரிழிவு அபாயத்தை புதிய AI மாதிரி அடையாளம் காட்டுகிறது
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 09.08.2025
மில்லியன் கணக்கானவர்களுக்கு நீரிழிவு நோய் வருவதற்கான ஆரம்பகால ஆபத்து குறித்து தெரியாமல் இருக்கலாம். உங்கள் இரத்த சர்க்கரை அளவு அதிகரிப்பது உங்கள் சோதனை முடிவுகளை விட ஏன் முக்கியமானது என்பதை AI மாதிரிகள் காட்டுகின்றன.
நேச்சர் மெடிசின் இதழில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு சமீபத்திய ஆய்வறிக்கையில், குளுக்கோஸ் கூர்முனைகளின் வடிவங்களைக் கண்டறிந்து தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கிளைசெமிக் ஆபத்து சுயவிவரங்களை உருவாக்க, இரண்டு குழுக்களைச் சேர்ந்த 2,400 க்கும் மேற்பட்டவர்களிடமிருந்து தரவை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பகுப்பாய்வு செய்தனர்.
டைப் 2 நீரிழிவு நோய் (T2D) உள்ளவர்களுக்கும், ப்ரீடியாபயாட்டீஸ் அல்லது நார்மோகிளைசீமியா உள்ளவர்களுக்கும் இடையே குளுக்கோஸ் ஸ்பைக் வடிவங்களில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகளை அவர்கள் கண்டறிந்தனர். அவர்களின் மல்டிமாடல் ஆபத்து மாதிரியானது, ப்ரீடியாபயாட்டீஸ் உள்ளவர்களை T2D உருவாகும் அதிக ஆபத்தில் அடையாளம் காண மருத்துவர்களுக்கு உதவும்.
T2DM உள்ளவர்கள் மிகவும் கடுமையான இரவு நேர இரத்தச் சர்க்கரைக் குறைவை அனுபவித்தனர் மற்றும் கூர்முனைக்குப் பிறகு அடிப்படை குளுக்கோஸ் அளவுகளுக்குத் திரும்ப சராசரியாக 20 நிமிடங்களுக்கு மேல் எடுத்துக் கொண்டனர் - இது முக்கிய உடலியல் வேறுபாடுகளைக் குறிக்கிறது.
நீரிழிவு மற்றும் முன் நீரிழிவு நோய் அமெரிக்க வயதுவந்த மக்கள்தொகையில் கணிசமான விகிதத்தைப் பாதிக்கிறது, இருப்பினும் கிளைகேட்டட் ஹீமோகுளோபின் (HbA1c) மற்றும் உண்ணாவிரத குளுக்கோஸ் போன்ற நிலையான நோயறிதல் சோதனைகள் குளுக்கோஸ் ஒழுங்குமுறையின் முழு சிக்கலையும் கைப்பற்றவில்லை.
மன அழுத்தம், நுண்ணுயிரி அமைப்பு, தூக்கம், உடல் செயல்பாடு, மரபியல், உணவுமுறை மற்றும் வயது போன்ற பல காரணிகள் இரத்த குளுக்கோஸ் ஏற்ற இறக்கங்களை பாதிக்கலாம், குறிப்பாக உணவுக்குப் பிந்தைய கூர்முனைகள் (90 நிமிடங்களுக்குள் குறைந்தது 30 மி.கி/டெ.லி. அதிகரிப்பு என வரையறுக்கப்படுகிறது), இது வெளித்தோற்றத்தில் ஆரோக்கியமானவர்களிடமும் கூட ஏற்படுகிறது.
முன்னதாக, இந்த மாறுபாடுகள் தொடர்ச்சியான குளுக்கோஸ் கண்காணிப்பை (CGM) பயன்படுத்தி ஆய்வு செய்யப்பட்டன, ஆனால் அவற்றின் கவரேஜ் பெரும்பாலும் நீரிழிவு நோய்க்கு முந்தைய நோயாளிகள் மற்றும் நார்மோகிளைசெமிக் நபர்களுக்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் ஆய்வுகள் பெரும்பாலும் உயிரி மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் வரலாற்று ரீதியாக குறைவான பிரதிநிதித்துவக் குழுக்களின் பிரதிநிதித்துவத்தைக் கொண்டிருக்கவில்லை.
இந்த இடைவெளியை நிவர்த்தி செய்வதற்காக, PROGRESS ஆய்வு நாடு தழுவிய, தொலைதூர மருத்துவ பரிசோதனையை நடத்தியது, இதில் 1,137 பல்வேறு பங்கேற்பாளர்கள் (வரலாற்று ரீதியாக உயிரி மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் குறைவாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்பட்ட குழுக்களில் இருந்து 48.1%) 10 நாட்கள் CGM இல் நார்மோகிளைசீமியா மற்றும் T2D உடன் சேர்க்கப்பட்டனர், அதே நேரத்தில் நுண்ணுயிர் கலவை, மரபியல், இதய துடிப்பு, தூக்கம், உணவுமுறை மற்றும் செயல்பாடு பற்றிய தரவுகளை சேகரித்தனர்.
இந்த பன்முக அணுகுமுறை, கிளைசெமிக் கட்டுப்பாடு மற்றும் குளுக்கோஸ் அதிகரிப்பில் தனிநபர் மாறுபாடு பற்றிய நுணுக்கமான புரிதலுக்கு அனுமதித்தது.
நீரிழிவு நோய்க்கு முன்னேறும் அபாயத்தில் உள்ள நீரிழிவு நோயாளிகளுக்கு முன்கூட்டியே கண்டறிதல் மற்றும் தலையீட்டை மேம்படுத்தக்கூடிய விரிவான கிளைசெமிக் ஆபத்து சுயவிவரங்களை உருவாக்குவதே இந்த ஆய்வின் நோக்கமாகும், இது HbA1c போன்ற பாரம்பரிய நோயறிதல் நடவடிக்கைகளுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மாற்றீட்டை வழங்குகிறது.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் இரண்டு குழுக்களிடமிருந்து தரவைப் பயன்படுத்தினர்: PROGRESS (அமெரிக்காவில் ஒரு டிஜிட்டல் மருத்துவ சோதனை) மற்றும் HPP (இஸ்ரேலில் ஒரு கண்காணிப்பு ஆய்வு). PROGRESS T2D உள்ள மற்றும் இல்லாத பெரியவர்களைச் சேர்த்தது, அவர்கள் 10 நாட்கள் CGM செய்துகொண்டனர், அதே நேரத்தில் குடல் நுண்ணுயிர், மரபியல், இதயத் துடிப்பு, தூக்கம், உணவுமுறை மற்றும் செயல்பாடு பற்றிய தரவுகளைச் சேகரித்தனர்.
குடல் நுண்ணுயிரியல் பன்முகத்தன்மை (ஷானன் குறியீடு) சராசரி குளுக்கோஸ் அளவுகளுடன் நேரடி எதிர்மறை தொடர்பைக் காட்டியது: நுண்ணுயிரிகள் குறைவான பன்முகத்தன்மை கொண்டவை, அனைத்து குழுக்களிலும் குளுக்கோஸ் கட்டுப்பாடு மோசமாக உள்ளது.
பங்கேற்பாளர்கள் வீட்டில் மலம், இரத்தம் மற்றும் உமிழ்நீர் மாதிரிகளைச் சேகரித்து, தங்கள் மின்னணு மருத்துவப் பதிவுகளைப் பகிர்ந்து கொண்டனர். விலக்கு அளவுகோல்களில் சமீபத்திய ஆண்டிபயாடிக் பயன்பாடு, கர்ப்பம், வகை 1 நீரிழிவு நோய் மற்றும் CGM அல்லது வளர்சிதை மாற்றத் தரவைக் குழப்பக்கூடிய பிற காரணிகள் ஆகியவை அடங்கும். பங்கேற்பாளர் ஆட்சேர்ப்பு சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் மின்னணு மருத்துவப் பதிவுகளின் அடிப்படையில் அழைப்புகள் மூலம் முற்றிலும் தொலைதூரத்தில் நடத்தப்பட்டது.
CGM தரவு நிமிட இடைவெளியில் செயலாக்கப்பட்டது, மேலும் குளுக்கோஸ் கூர்முனைகள் முன்னமைக்கப்பட்ட வரம்புகளைப் பயன்படுத்தி வரையறுக்கப்பட்டன. சராசரி குளுக்கோஸ், ஹைப்பர் கிளைசீமியாவில் நேரம் மற்றும் ஸ்பைக் கால அளவு உள்ளிட்ட ஆறு முக்கிய கிளைசெமிக் அளவீடுகள் கணக்கிடப்பட்டன.
உணவு நாட்குறிப்பு செயலி மற்றும் அணியக்கூடிய டிராக்கர்களைப் பயன்படுத்தி வாழ்க்கை முறை தரவு சேகரிக்கப்பட்டது. மரபணு மற்றும் நுண்ணுயிரியல் தரவு நிலையான முறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது, மேலும் பாலிஜெனிக் ஆபத்து மதிப்பெண்கள் மற்றும் நுண்ணுயிரியல் பன்முகத்தன்மை குறியீடுகள் போன்ற கூட்டு அளவீடுகள் கணக்கிடப்பட்டன.
மல்டிமாடல் தரவு (மக்கள்தொகை, மானுடவியல், CGM, உணவுமுறை மற்றும் நுண்ணுயிரியல்) பயன்படுத்தி T2DM ஆபத்து மதிப்பீட்டிற்கான ஒரு மாதிரி பின்னர் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி கட்டமைக்கப்பட்டது, மேலும் அதன் செயல்திறன் PROGRESS மற்றும் HPP கூட்டாளிகளில் சோதிக்கப்பட்டது. புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு முக்கியத்துவத்தை சோதிக்கவும் மாதிரியை மதிப்பிடவும் கோவேரியன்ஸ், ஸ்பியர்மேன் தொடர்புகள் மற்றும் பூட்ஸ்ட்ராப்பிங் ஆகியவற்றின் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தியது.
1137 பங்கேற்பாளர்களில், 347 பேர் இறுதி பகுப்பாய்வில் சேர்க்கப்பட்டனர்: 174 பேர் நார்மோகிளைசீமியாவால் பாதிக்கப்பட்டவர்கள், 79 பேர் முன் நீரிழிவு நோயால் பாதிக்கப்பட்டவர்கள் மற்றும் 94 பேர் டை2டிஎம்மால் பாதிக்கப்பட்டவர்கள்.
இரவு நேர இரத்தச் சர்க்கரைக் குறைவு, ஸ்பைக் தெளிவுத்திறன் நேரம், சராசரி குளுக்கோஸ் மற்றும் ஹைப்பர் கிளைசீமியாவில் நேரம் போன்ற நிலைமைகளுக்கு இடையே குளுக்கோஸ் ஸ்பைக் அளவீடுகளில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகளைக் கண்டறிந்தனர். மிகப்பெரிய வேறுபாடுகள் T2DM மற்றும் பிற குழுக்களுக்கு இடையே இருந்தன, ஸ்பைக் அதிர்வெண் மற்றும் தீவிரம் போன்ற முக்கிய அளவீடுகளுக்கு முன் நீரிழிவு நோயாளிகள் T2DM ஐ விட புள்ளிவிவர ரீதியாக நார்மோகிளைசீமியாவிற்கு நெருக்கமாக இருந்தனர்.
நுண்ணுயிர் பன்முகத்தன்மை பெரும்பாலான குளுக்கோஸ் ஸ்பைக் அளவீடுகளுடன் எதிர்மறையாக தொடர்புடையது, இது ஒரு ஆரோக்கியமான நுண்ணுயிர் சிறந்த குளுக்கோஸ் கட்டுப்பாட்டுடன் தொடர்புடையது என்பதைக் குறிக்கிறது.
அதிக ஓய்வு இதய துடிப்பு, உடல் நிறை குறியீட்டெண் மற்றும் HbA1c ஆகியவை மோசமான கிளைசெமிக் விளைவுகளுடன் தொடர்புடையவை, அதே நேரத்தில் உடல் செயல்பாடு மிகவும் சாதகமான குளுக்கோஸ் வடிவங்களுடன் தொடர்புடையது. சுவாரஸ்யமாக, அதிக கார்போஹைட்ரேட் உட்கொள்ளல் வேகமான உச்ச தெளிவுத்திறனுடன் தொடர்புடையது, ஆனால் அடிக்கடி மற்றும் தீவிரமான ஸ்பைக்குகளுடன் தொடர்புடையது.
இந்த குழு, நார்மோகிளைசீமியா மற்றும் T2DM க்கு இடையில் அதிக துல்லியத்துடன் பாகுபாடு காட்டும் மல்டிமாடல் தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு பைனரி வகைப்பாடு மாதிரியை உருவாக்கியது. வெளிப்புற கோஹார்ட்டில் (HPP) பயன்படுத்தப்பட்டபோது, இந்த மாதிரி உயர் செயல்திறனைத் தக்க வைத்துக் கொண்டது மற்றும் ஒத்த HbA1c மதிப்புகளைக் கொண்ட முன் நீரிழிவு நோயாளிகளிடையே ஆபத்து அளவுகளில் குறிப்பிடத்தக்க மாறுபாட்டை வெற்றிகரமாக அடையாளம் கண்டது.
இந்த முடிவுகள், மல்டிமாடல் கிளைசெமிக் விவரக்குறிப்பு, குறிப்பாக நீரிழிவு நோய்க்கு முந்தைய நிலையான நோயறிதல் முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ஆபத்து முன்கணிப்பு மற்றும் தனிப்பட்ட கண்காணிப்பை மேம்படுத்தக்கூடும் என்று கூறுகின்றன.
HbA1c போன்ற பாரம்பரிய நீரிழிவு நோயறிதல்கள் குளுக்கோஸ் வளர்சிதை மாற்றத்தின் தனிப்பட்ட பண்புகளை பிரதிபலிப்பதில்லை என்பதை இந்த ஆய்வு எடுத்துக்காட்டுகிறது.
பலதரப்பட்ட தரவுகளுடன் (மரபணுவியல், வாழ்க்கை முறை, நுண்ணுயிரியல்) இணைந்து CGM ஐப் பயன்படுத்தி, ஆராய்ச்சியாளர்கள் நார்மோகிளைசீமியா, முன் நீரிழிவு மற்றும் T2DM ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான குளுக்கோஸ் ஏற்ற இறக்கங்களில் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகளைக் கண்டறிந்தனர், பல முக்கிய அளவீடுகளில் முன் நீரிழிவு நோய் T2DM ஐ விட நார்மோகிளைசீமியாவுடன் அதிக ஒற்றுமையைக் காட்டுகிறது.
வெளிப்புறக் குழுவில் சரிபார்க்கப்பட்ட, உருவாக்கப்பட்ட இயந்திரக் கற்றல் அடிப்படையிலான ஆபத்து மாதிரி, ஒத்த HbA1c மதிப்புகளைக் கொண்ட முன் நீரிழிவு நோயாளிகளிடையே ஆபத்தில் பரந்த மாறுபாட்டை வெளிப்படுத்தியது, பாரம்பரிய முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் கூடுதல் மதிப்பை உறுதிப்படுத்துகிறது.
ஆய்வின் பலங்களில் பரவலாக்கப்பட்ட, பன்முகத்தன்மை கொண்ட முன்னேற்றக் குழு (பிரதிநிதித்துவம் குறைவாக உள்ள குழுக்களில் இருந்து 48.1%) மற்றும் "நிஜ உலக" தரவு சேகரிப்பு ஆகியவை அடங்கும். இருப்பினும், சாதன வேறுபாடுகள், சுய-அறிக்கையிடலில் உள்ள துல்லியமின்மை, உணவு நாட்குறிப்பைப் பராமரிப்பதில் உள்ள சிரமங்கள் மற்றும் இரத்தச் சர்க்கரைக் குறைவு மருந்துகளின் பயன்பாடு காரணமாக ஏற்படக்கூடிய சார்பு ஆகியவை வரம்புகளில் அடங்கும்.
முன்கணிப்பு நன்மை மற்றும் மருத்துவ முக்கியத்துவத்தை உறுதிப்படுத்த பெரிய சரிபார்ப்பு மற்றும் நீளமான ஆய்வுகள் தேவை.
இறுதியில், இந்த ஆய்வு, ஆரம்பகால கண்டறிதல், நீரிழிவுக்கு முந்தைய ஆபத்து நிலைப்படுத்தல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட T2D தடுப்பு ஆகியவற்றை மேம்படுத்த தொலைதூர மல்டிமாடல் தரவு சேகரிப்பின் திறனை நிரூபிக்கிறது, இது நீரிழிவு ஆபத்தில் உள்ள நோயாளிகளுக்கு மிகவும் துல்லியமான மற்றும் உள்ளடக்கிய பராமரிப்புக்கு வழி வகுக்கிறது.