
அனைத்து iLive உள்ளடக்கம் மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் அல்லது முடிந்தவரை உண்மையான துல்லியத்தை உறுதி செய்ய உண்மையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
நாம் கடுமையான ஆதார வழிகாட்டுதல்களை கொண்டிருக்கிறோம் மற்றும் மரியாதைக்குரிய ஊடக தளங்கள், கல்வி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் சாத்தியமான போதெல்லாம், மருத்துவ ரீதியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட படிப்புகளை மட்டுமே இணைக்கிறோம். அடைப்புக்களில் உள்ள எண்கள் ([1], [2], முதலியன) இந்த ஆய்வுகள் தொடர்பான கிளிக் செய்யக்கூடியவை என்பதை நினைவில் கொள்க.
எங்கள் உள்ளடக்கத்தில் எதையாவது தவறாக, காலதாமதமாக அல்லது சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதினால், தயவுசெய்து அதைத் தேர்ந்தெடுத்து Ctrl + Enter ஐ அழுத்தவும்.
கதிரியக்கவியலாளர்களை விட MRI-யில் புரோஸ்டேட் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதில் செயற்கை நுண்ணறிவு சிறந்தது.
கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது: 02.07.2025

கதிரியக்கவியலாளர்களை விட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) புரோஸ்டேட் புற்றுநோயை அடிக்கடி கண்டறிகிறது. கூடுதலாக, AI பாதி தவறான அலாரங்களை ஏற்படுத்துகிறது. இது ராட்பவுட் பல்கலைக்கழக மருத்துவ மையத்தால் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு தி லான்செட் ஆன்காலஜியில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு சர்வதேச ஆய்வின் மூலம் காட்டப்பட்டுள்ளது. இது ஒரு சர்வதேச குழு AI ஐ வெளிப்படையாக மதிப்பீடு செய்து கதிரியக்கவியலாளர்களின் மதிப்பீடுகள் மற்றும் மருத்துவ முடிவுகளுடன் ஒப்பிடும் முதல் பெரிய அளவிலான ஆய்வு ஆகும்.
புரோஸ்டேட் புற்றுநோயின் அபாயம் அதிகமாக உள்ள ஆண்கள் இப்போது வழக்கமாக புரோஸ்டேட் எம்ஆர்ஐ ஸ்கேன்களுக்கு உட்படுவதால், கதிரியக்க நிபுணர்கள் அதிகரித்து வரும் பணிச்சுமையை எதிர்கொள்கின்றனர். எம்ஆர்ஐ பயன்படுத்தி புரோஸ்டேட் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதற்கு குறிப்பிடத்தக்க நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது, மேலும் அனுபவம் வாய்ந்த கதிரியக்க நிபுணர்களின் பற்றாக்குறை உள்ளது. இந்த சிக்கல்களைத் தீர்க்க AI உதவும்.
PI-CAI திட்டத்தின் தலைவர்களான செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர் ஹென்க்ஜன் ஹவுஸ்மேன் மற்றும் கதிரியக்க நிபுணர் மார்டன் டி ரூய், AI குழுக்களுக்கும் ஒரு சர்வதேச குழுவை உள்ளடக்கிய கதிரியக்கவியலாளர்களுக்கும் இடையே ஒரு பெரிய போட்டியை ஏற்பாடு செய்தனர். நெதர்லாந்து மற்றும் நார்வேயில் உள்ள பிற மையங்களுடன் சேர்ந்து, அவர்கள் 10,000 க்கும் மேற்பட்ட MRI ஸ்கேன்களை வழங்கினர். ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் புரோஸ்டேட் புற்றுநோய் இருப்பதை அவர்கள் வெளிப்படையாகக் கண்டறிந்தனர். இந்தப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு குழுக்கள் AI ஐ உருவாக்க அனுமதிக்கப்பட்டன.
முதல் ஐந்து சமர்ப்பிப்புகள் ஒரு சூப்பர் வழிமுறையாக இணைக்கப்பட்டு, புரோஸ்டேட் புற்றுநோய்க்கான எம்ஆர்ஐ ஸ்கேன்களை பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. இறுதியாக, AI மதிப்பெண்கள், நானூறு புரோஸ்டேட் எம்ஆர்ஐ ஸ்கேன்களில் கதிரியக்கவியலாளர்கள் குழுவின் மதிப்பெண்களுடன் ஒப்பிடப்பட்டன.
துல்லியமான நோயறிதல்கள் PI-CAI சமூகம் இருபது நாடுகளைச் சேர்ந்த இருநூறுக்கும் மேற்பட்ட AI குழுக்களையும் 62 கதிரியக்கவியலாளர்களையும் ஒன்றிணைத்தது. அவர்கள் AI மற்றும் கதிரியக்கவியலாளர்களின் முடிவுகளை ஒருவருக்கொருவர் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தது மட்டுமல்லாமல், ஸ்கேன் செய்த ஆண்களின் முடிவுகளைக் கண்காணித்து, தங்கத் தரத்துடனும் ஒப்பிட்டனர். சராசரியாக, ஆண்கள் ஐந்து ஆண்டுகள் பின்தொடரப்பட்டனர்.
புரோஸ்டேட் புற்றுநோய் கண்டறிதலில் AI இன் பயன்பாடு குறித்த இந்த முதல் சர்வதேச ஆய்வு, கதிரியக்கவியலாளர்கள் குழுவை விட AI கிட்டத்தட்ட 7% அதிக குறிப்பிடத்தக்க புரோஸ்டேட் புற்றுநோய்களைக் கண்டறிகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. கூடுதலாக, 50% குறைவான நிகழ்வுகளில் புற்றுநோயற்றதாக மாறிவிடும் சந்தேகத்திற்கிடமான பகுதிகளை AI அடையாளம் காட்டுகிறது. இதன் பொருள் AI ஐப் பயன்படுத்தி பயாப்ஸிகளின் எண்ணிக்கையை பாதியாகக் குறைக்கலாம்.
இந்த முடிவுகள் அடுத்தடுத்த ஆய்வுகளில் உறுதிப்படுத்தப்பட்டால், எதிர்காலத்தில் கதிரியக்கவியலாளர்கள் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு இது பெரிதும் பயனளிக்கும். இது கதிரியக்கவியலாளர்களின் பணிச்சுமையைக் குறைக்கலாம், மிகவும் துல்லியமான நோயறிதல்களை வழங்கலாம் மற்றும் தேவையற்ற புரோஸ்டேட் பயாப்ஸிகளைக் குறைக்கலாம். உருவாக்கப்பட்ட AI இன்னும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் மற்றும் மருத்துவ அமைப்பில் நோயாளிகளுக்கு இன்னும் கிடைக்கவில்லை.
பொதுமக்கள் AI-ஐ அவநம்பிக்கை கொள்கிறார்கள் என்று தர அமைப்பு ஹவுஸ்மேன் குறிப்பிடுகிறார். "உற்பத்தியாளர்கள் சில நேரங்களில் போதுமானதாக இல்லாத AI-ஐ உருவாக்குவதே இதற்குக் காரணம்," என்று அவர் விளக்குகிறார். அவர் இரண்டு விஷயங்களில் பணியாற்றி வருகிறார். முதலாவது AI-யை நியாயமாக மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு பொது மற்றும் வெளிப்படையான சோதனை. இரண்டாவது விமானத் துறையில் இருப்பதைப் போன்ற ஒரு தர மேலாண்மை அமைப்பு.
"விமானங்கள் கிட்டத்தட்ட மோதினால், எதிர்காலத்தில் அது நடக்காமல் இருக்க அமைப்பை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பதை பாதுகாப்புக் குழு ஆய்வு செய்யும். AI க்கும் நான் அதையே விரும்புகிறேன். ஒவ்வொரு தவறுகளிலிருந்தும் கற்றுக்கொண்டு AI கண்காணிக்கப்பட்டு தொடர்ந்து மேம்படும் ஒரு அமைப்பை நான் படித்து உருவாக்க விரும்புகிறேன். அந்த வகையில், சுகாதாரப் பராமரிப்பில் AI மீது நம்பிக்கையை வளர்க்க முடியும். உகந்த, மேற்பார்வையிடப்பட்ட AI சுகாதாரப் பராமரிப்பை சிறப்பாகவும் திறமையாகவும் மாற்ற உதவும்."